Programa Académico
- LIDAR: principios básicos, arquitectura y características.
- Software y aplicaciones LIDAR.
- Introducción a los datos LIDAR.
Objetivos específicos de aprendizaje
- La ciencia y la técnica detrás de la tecnología LIDAR.
- La importancia y ventajas del uso de LIDAR en la captura de datos.
- Familiaridad con los componentes clave y la arquitectura de los.¡ sistemas LIDAR.
- Las diversas aplicaciones y potencialidades que ofrecen los datos LIDAR en diferentes campos y sectores.
- Drones: principios básicos, arquitectura y características.
- Fotogrametría: principios básicos, arquitectura y características.
- Integración de sistema LIDAR.
Objetivos específicos de aprendizaje
- Conocer los detalles y diferencias de los diferentes tipos y modelos de Drones.
- La ciencia y la técnica detrás de la fotogrametría.
- Familiaridad con la arquitectura y componentes de la fotogrametría.
- Configurar y calibrar sensores de vuelo adecuadamente según la operación.
- Comprender las precauciones y medidas de seguridad asociadas con la operación de drones.
- Planificación de misiones y operaciones con drones.
- Planificación de operaciones con LIDAR.
- Análisis de telemetría.
- Fotogrametría. Planificación, ejecución y entregables.
Objetivos específicos de aprendizaje
- Diseñar, planificar y simular misiones UAV de acuerdo con objetivos específicos.
- Conocer diferentes herramientas de software para control de vuelo.
- Identificar y aplicar procedimientos de seguridad y emergencia.
- Realizar análisis básicos de telemetría.
- Introducción a los términos y actividades clave en la programación.
- Introducción a los algoritmos en el proceso de resolución de problemas.
- Introducción, sintaxis y semántica en python.
- Estructuras de control selectivas.
- Estructuras de control iterativas.
- Modularización y algoritmos básicos.
- Estructuras de datos complejas y uso de bibliotecas.
Principios de gestión de proyectos y actividades. - Fundamentos de estudios de viabilidad y presupuestos.
- Introducción a la planificación de proyectos.
- Introducción a herramientas de soporte y seguimiento.
Objetivos específicos de aprendizaje
- Sintaxis Básica de Python: entender las estructuras fundamentales del lenguaje y crear soluciones algorítmicas para problemas.
- Identificar y comprender los conceptos básicos de gestión, planificación y viabilidad de proyectos.
- Manejo de Bibliotecas Específicas en Python para representar y manipular entidades geoespaciales, como puntos, líneas y polígonos.
- Obtención, visualización, tipos y tratamiento de datos LIDAR.
- Procesado de datos y entregables: DEM, MDT, MDS, CHM y curvas de nivel.
- Clasificación de nube de puntos. Algoritmos de clasificación.
Objetivos específicos de aprendizaje
- Interpretar y procesar datos LIDAR utilizando herramientas y software especializados.
- Generar entregables útiles a partir de datos LIDAR, como mapas topográficos, modelos de terreno y más.
- Clasificar y filtrar la nube de puntos para obtener datos relevantes y precisos.
- Presentación y análisis de los principales fabricantes LIDAR y UAV.
- Normativa y requisitos legales en el uso de LIDAR y Drones.
- Estudios y aplicaciones prácticas
- Exploración de otras aplicaciones emergentes en el campo.
Objetivos específicos de aprendizaje
- Identificar y distinguir entre los principales fabricantes y productos LIDAR y UAV del mercado.
- Comprender el panorama regulatorio y los requisitos legales para operar y aplicar la tecnología LIDAR y UAV en diferentes contextos.
- Reconocer las oportunidades y desafíos actuales en el mercado de la tecnología LIDAR.
- Utilizar los conocimientos adquiridos para planificar, diseñar y ejecutar proyectos que involucren tecnologías LIDAR y UAV en diversos sectores.
Gestión de Proyectos
